米国OpenAI社が2022年11月30日に公開した生成型AI「ChatGPT」は、猛スピードで世界中に広がり、4日後の12月４日には利用者が世界で100万人を超え、2か月後の2023年1月には1億人を突破しました。
そんな中、ChatGPTを使用する上で「ChatGPTの回答精度を向上させたい。」「質問の背景まで理解して出力してほしい。」と思ったことはありませんか？多くの人が、ChatGPTをより効果的に活用する方法を探しています。そこで、出力精度を向上させることができるとして話題になっているのが「ChatGPTに役割を与える」というテクニックです。実は、AIに適切な役割を与えることで、その性能を大幅に向上させることができます。本記事では、ChatGPTに役割を与えるメリットや効果的な方法を、実例を交えて徹底解説します。
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ChatGPTに役割を与えて回答させる2つのメリット
ChatGPTに特定の役割を与えることで、出力精度が向上します。ここでは、役割を与えることによる2つの重要なメリットを詳しく解説します。
1. 知識の絞り込みによる回答の質と適切性の向上
ChatGPTに特定の役割を与えることで、その役割に関連する知識や視点に焦点を当てた回答を得ることができます。
例えば、マーケティング戦略について質問する際に「経験豊富なマーケティングディレクター」という役割を与えれば、一般的な情報ではなく、業界トレンドや最新の戦略、具体的な実施手順などの専門的な知見を得ることができます。
2. 文脈に沿った適切な解釈と回答の提供
ChatGPTに役割を指定することで、同じ単語や表現でも、その役割に基づいた文脈で解釈し、適切な回答を提供してくれます。
例えば、「リソース」という言葉を使って質問する場合、ITの分野ではコンピューターのメモリやCPUのことを指し、人事の観点からは人材のことを指します。また、環境分野の学問では天然資源を指します。
このように、同じ「リソース」という言葉でも、与えられた役割によって全く異なる文脈で解釈されてしまうため、前提として役割を与えることが重要です。
ChatGPTに役割を与えなかった時の回答の比較
役割を与えることの重要性を表すには、役割を与えた場合と与えなかった場合の回答を比較するのが一番簡単です。以下に、同じ質問に対する両方のケースの回答例を示します。
質問：「新しいプロジェクトを始めるにあたり、リスク管理について助言が欲しいです。」
役割を与えない場合の回答：
新しいプロジェクトを始める際のリスク管理について、以下のステップを参考にしてみてください。リスク管理はプロジェクトの成功を左右する重要な要素ですので、しっかりと計画を立てることが大切です。
1. リスク特定
- ブレインストーミング: チームで集まり、考えうるリスクを全て出し合う。
- 過去のプロジェクトの分析: 類似のプロジェクトで発生したリスクを参考にする。
- 専門家の意見: 業界の専門家や外部コンサルタントから意見をもらう。
2. リスク評価
- 影響度と発生確率: リスクの影響度と発生確率を評価する。
- 影響度: リスクが発生した場合のプロジェクトへの影響の大きさ。
- 発生確率: リスクが発生する可能性の高さ。
- 優先順位付け: 影響度と発生確率を元にリスクに優先順位を付ける。
3. リスク対応策の策定
- 回避: リスクを完全に回避するための方法を考える。
- 軽減: リスクの影響を減らすための対策を考える。
- 転嫁: リスクを第三者に転嫁する（例: 保険の加入、外部委託）。
- 受容: リスクが小さい場合、そのリスクを受け入れ、発生した場合に対応する。
4. リスク管理計画の作成
- リスク管理プラン: 各リスクに対する対応策を具体的に計画書にまとめる。
- 責任者の決定: 各リスク対応策の責任者を決定する。
- モニタリング: リスクの発生状況を定期的に監視し、必要に応じて対応策を見直す。
5. 実行と監視
- 実行: 計画されたリスク対応策を実行する。
- 定期的なレビュー: プロジェクトの進捗に応じてリスク管理計画をレビューし、必要に応じて更新する。
- 報告: リスクの状況を定期的にプロジェクトステークホルダーに報告する。
6. 教訓の学習
- プロジェクト終了後の振り返り: プロジェクト終了後にリスク管理について振り返り、次のプロジェクトに活かすための教訓を整理する。
具体的なリスク例としては以下のようなものが考えられます：
- 技術的リスク: 技術の実現性や新技術の導入に伴うリスク。
- スケジュールリスク: プロジェクトの遅延や期限内に完了できないリスク。
- コストリスク: 予算超過のリスク。
- 人的リスク: キーリソースの不足やチームメンバーの離脱。
- 外部リスク: サプライチェーンの問題や規制変更などの外部要因。
このように体系的にリスク管理を行うことで、プロジェクトの成功率を高めることができます。
プロジェクトマネージャーの役割を与えた場合の質問：
「あなたは優秀なプロジェクトマネージャーです。新しいプロジェクトを始めるにあたり、リスク管理について助言が欲しいです。」
役割を与えた場合の回答
新しいプロジェクトを始めるにあたり、リスク管理は非常に重要なステップです。以下にリスク管理についてのいくつかの助言を提供します。
1. リスクの特定
- 内部リスク: プロジェクトチームのスキル不足、資源の不足、スケジュールの遅延など。
- 外部リスク: 市場の変動、規制の変更、自然災害など。
- テクノロジーリスク: 新技術の導入による不確実性、技術的な障害など。
2. リスクの評価
- 影響度の評価: 各リスクがプロジェクトに与える影響の大きさを評価します。
- 発生確率の評価: リスクが実際に発生する可能性を見積もります。
- 優先順位付け: 影響度と発生確率を基に、リスクの優先順位を決定します。
3. リスク対応策の計画
- 回避: リスクを回避するために、プロジェクト計画を変更します。
- 緩和: リスクの影響を減らすための対策を講じます。
- 転嫁: リスクを第三者に転嫁します（例: 保険の購入、外部委託）。
- 受容: リスクが低い場合や、対応コストが高い場合、リスクを受け入れます。
4. リスク管理計画の実施
- 監視とレビュー: 定期的にリスク管理計画を見直し、進捗状況を監視します。
- コミュニケーション: チーム全体でリスクに関する情報を共有し、迅速な対応を可能にします。
5. リスク対応の効果評価
- 効果測定: リスク対応策の効果を評価し、必要に応じて調整を行います。
- 継続的改善: リスク管理プロセスを継続的に改善し、将来のプロジェクトに活かします。
リスク管理ツールと技法
- リスクマトリックス: リスクの影響度と発生確率をマトリックスにプロットし、視覚的に優先順位を把握します。
- スワット分析（SWOT分析）: 内部と外部のリスク要因を整理し、全体像を把握します。
- モンテカルロシミュレーション: 数値シミュレーションを通じて、リスクの発生確率と影響を分析します。
これらのステップを踏むことで、プロジェクトのリスクを効果的に管理し、成功に導くことができます。リスク管理は継続的なプロセスであり、プロジェクトの進行に伴って柔軟に対応していくことが重要です。
前半部分には違いが生まれていませんが、後半の部分でリッスク管理ツールと技法というより具体度が高く再現性のある方法が提案されていることがわかります。このように役割を与えることで、ChatGPTはその役割に特化した知識で回答を行うようになり、より、回答の精度が向上します。
承知しました。ご指示いただいたイメージに基づいて、より具体的で実用的な役割とプロンプト例を提示いたします。
ChatGPTに役割を与えて回答させる例５選
1.SEO戦略の立案：SEO専門家として回答させる
SEO専門家の役割を与えることで、検索エンジン最適化に関する具体的で実践的なアドバイスを得ることができます。
【プロンプト例】
あなたは経験豊富なSEO専門家です。当社のEコマースサイトの検索順位を向上させるための戦略を5つ提案してください。各戦略について、実施手順と期待される効果を簡潔に説明してください。
2.データ分析：データアナリストとして回答させる
データアナリストの役割を指定することで、データ分析に関する専門的な洞察や手法の提案を得ることができます。
注意点：
PDFやエクセルのファイルを読み込ませる必要があります。ファイルから得られた情報からChatGPTに円グラフや棒グラフなどのグラフを作成してもらいことも可能です。
【プロンプト例】
あなたは熟練したデータアナリストです。当社の顧客データを分析し、顧客生涯価値（LTV）を向上させるための施策を提案してください。必要なデータ、分析手法、そして具体的な施策案を3つ挙げてください。
3.プロダクトの改善案提案：プロダクトマネージャーとして回答させる
プロダクトマネージャーの役割を与えることで、製品開発や改善に関する戦略的なアドバイスを得ることができます。
【プロンプト例】
あなたは経験豊富なプロダクトマネージャーです。当社のモバイルアプリの月間アクティブユーザー数を増やすための機能改善案を3つ提案してください。各提案について、その狙い、実装の難易度、予想される効果を説明してください。
マーケティング施策の企画：マーケティング戦略家として回答させる
マーケティング戦略家の役割を指定することで、効果的なマーケティングキャンペーンや戦略に関する専門的なアドバイスを得ることができます。
【プロンプト例】
あなたは創造的なマーケティング戦略家です。新しく立ち上げるサブスクリプション型の健康食品宅配サービスのローンチキャンペーンを企画してください。ターゲット層、主要メッセージ、使用するマーケティングチャネル、そして成功を測定するKPIを含めて説明してください。
WebサイトやPDF資料の要約：戦略コンサルタントとして回答させる
戦略コンサルタントの役割を与えることで、WebサイトやPDF資料の内容を戦略的な観点から要約し、重要なポイントを抽出することができます。
【プロンプト例】
あなたは戦略コンサルタントです。以下の資料の内容を要約してください。要約には、主要な戦略的ポイント、市場動向、そして潜在的な機会や脅威を含めてください。
(WebサイトやPDF資料のURL)
注意点：
WebサイトやPDFのURLを要約させるためには、ChatGPTの有料版に登録し、Web検索を利用する必要があります。
特定の業界や分野に焦点を当てた要約が必要な場合は、その旨をプロンプトに明記すると良いでしょう。
これらの役割とプロンプト例を活用することで、ChatGPTからより専門的で実用的な回答を得ることができます。タスクの具体的な課題や目標に応じて適切な役割を選択し、プロンプトに含めることで、より効果的な問題解決や戦略立案が可能になります。
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OpenAI社が推奨するChatGPTから理想の出力を得る8つのコツ
ChatGPTを効果的に活用するに知っておくべき8つのコツがあります。OpenAI公式が推奨するこのコツを実践することで、より精度の高い、目的に沿った回答を得ることができます。
コツ①最新モデルのChatGPTを使用する
ChatGPTの最新モデルを使用することは、最も新しい機能や改善点を活用するために重要です。最新モデルでは、以前のバージョンで見られた制限や問題点が解消されている可能性が高く、より高度な理解力と生成能力を発揮します。ただし、時には出力の精度よりも速さに重きを置いたモデルがリリースされる場合があるので、それぞれのモデルの特徴は正しく理解しておく必要がああります。
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コツ②指示/命令と補足情報を書き分ける
プロンプトの構造を明確に分けることで、ChatGPTがより正確に意図を理解し、適切な回答を生成しやすくなります。
良いプロンプト例：
指示：
500語程度の記事を書いてください。
補足情報：
テーマ：人工知能の倫理的影響について
対象読者：技術に詳しくない一般の大人
含めるべき内容：
・AIの現状
・倫理的課題
・社会への影響
悪いプロンプト例：
人工知能の倫理的影響について500語程度の記事を書いてください。技術に詳しくない一般の大人向けで、AIの現状や倫理的課題、社会への影響なども含めてほしいです。
コツ③できるだけ具体的に書く
具体的な指示を与えることで、より的確な回答を得ることができます。曖昧な表現や抽象度の高い要求は避け、期待する結果を明確に伝えることが重要です。
良いプロンプト例：
指示：
B2Bソフトウェア企業向けのインバウンドマーケティング戦略を5つ提案してください。
補足情報：
- 各戦略の説明は200字以内
- 各戦略に含める内容：
- 具体的な実施手順
- 期待される効果
- 対象企業：従業員50-100人規模の中小企業
- 予算：年間マーケティング予算500万円を想定
- 主要目標：リード獲得数を3ヶ月で30%増加
悪いプロンプト例：
B2B企業向けのマーケティング戦略について教えてください。効果的な方法を知りたいです。
コツ④参考になる回答例を書く
期待する回答の形式や内容のサンプルを提供することで、ChatGPTはより正確に要求に応えることができます。
良いプロンプト例：
指示： 以下の形式で、他の3つの歴史的出来事について説明してください。 回答例： 出来事：産業革命 時期：18世紀後半から19世紀 影響：経済、社会、技術の大規模な変革をもたらし、現代社会の基盤を形成した。 主要な特徴： 1. 蒸気機関の発明と普及 2. 工場制機械工業の発達 3. 都市化の進行 補足情報： – 各出来事は世界史に大きな影響を与えたものを選んでください – 時期は可能な限り具体的に（年代や世紀） – 影響は50字以内で簡潔に – 主要な特徴は3つずつ挙げてください
悪いプロンプト例：
歴史的に重要な出来事を3つ教えてください。
コツ⑤最初はシンプルに書き、その後修正していく
複雑なタスクや質問の場合、最初からすべての要素を盛り込むのではなく、段階的にプロンプトを洗練させていくアプローチが効果的です。
良いプロンプト例（段階的アプローチ）：
ステップ1： AIの倫理的影響について説明してください。 ステップ2： ありがとうございます。この内容を基に、以下の点を考慮して再度説明してください： 1. 対象読者：一般の大人 2. 使用する言葉：専門用語を避け、平易な表現を使用 3. 長さ：300字程度 ステップ3： 素晴らしいです。最後に、この内容を以下の形式でまとめてください： 1. 5つの主要ポイント（箇条書き） 2. 各ポイントに具体例を1つずつ追加
悪いプロンプト例（一度に全ての要素を盛り込む）：
AIの倫理的影響について、一般の大人向けに、専門用語を使わず、300字程度で説明し、5つの主要ポイントを挙げ、各ポイントに具体例を1つずつ追加してください。
コツ⑥あいまいな説明や表現を避ける
明確で直接的な言葉を使用することで、ChatGPTの誤解を防ぎ、より正確な回答を得ることができます。
良いプロンプト例：
指示： 2023年に登場した、人工知能分野の主要な技術革新を3つ挙げてください。 補足情報： 1. 各技術について以下の情報を提供してください： – 技術名 – 特徴（50字以内） – 潜在的な応用分野（3つ） 2. 回答の総文字数：300字以内 3. 対象読者：AI分野に関心はあるが専門知識はない一般の大人
悪いプロンプト例：
最近のAI技術について教えてください。新しいものを中心に、わかりやすく説明してほしいです。
コツ⑦何をしないべきかよりも何をすべきかを書く
ネガティブな指示よりも、ポジティブな指示の方がChatGPTにとって理解しやすく、より効果的な回答を生成できます。
良いプロンプト例：
指示： 気候変動に関する500字の記事を書いてください。 補足情報： 1. 対象読者：一般の大人 2. 使用する言葉：日常的な言葉を優先し、必要に応じて環境関連の用語を使用 3. 記事の構成： – 導入：気候変動の定義と現状（100字） – 本文：主な原因と影響（300字） – 結論：個人や社会ができる対策（100字） 4. 含めるべき要素： – 最新の科学的知見 – 具体的な数値やデータ（2つ以上） – 読者が取り組める具体的なアクション（3つ）
悪いプロンプト例：
気候変動について500字で書いてください。専門用語を使わず、子供向けの説明は避けてください。科学的な内容を含めつつ、難しすぎないようにしてください。
コツ⑧コード作成時は書き始めで適切な回答に誘導する
プログラミングコードを生成する際、期待する構造や形式の開始部分を提供することで、より適切で一貫性のあるコードを得ることができます。
良いプロンプト例：
指示： 以下のPython関数の続きを完成させてください。 コードの開始部分： def remove_duplicates_and_sort(input_list): # 重複を除去し、ソートされた新しいリストを返す関数 # ここにコードを記述してください 補足情報： 1. Pythonの標準ライブラリのみを使用してください 2. 時間計算量とスペース計算量を考慮した効率的な実装を心がけてください 3. コードにはコメントを適切に追加してください 4. 関数の下に、使用例と出力結果も記述してください
悪いプロンプト例：
Pythonでリストから重複を除去してソートする関数を作ってください。
以上のコツを意識することで、ChatGPTの回答精度は格段に良くなります。ぜひ試してみてください。
ChatGPTを含む生成AIはプロンプトが命
ChatGPTを含む生成AIは、プロンプトの質が回答制度に大きく影響します。しかし、本格的なAIに関する知識を習得する必要はなく、この記事でご紹介したコツを意識することでも十分に生成AIを使いこなすことができます。重要なのは目まぐるしく移り変わっていくAIトレンドを日々キャッチアップしていくことです。
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