生成AIの今

生成AIは、テキスト、画像、音声などの新しいコンテンツを自動的に生成する革新的な技術です。この記事では、ヘルスケア、マーケティング、製造業、ソフトウェア開発、エンターテインメント、教育など、さまざまな産業における生成AIの具体的な活用事例を紹介します。

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生成AIがビジネスの場面でできること

生成AIを活用することで、事務作業の効率化だけでなく、商品企画、記事制作や画像生成AIによるパッケージデザインなど様々なことを行えます。すべてを完全に自動化できるわけではありませんが、使い方次第で人間の作業の一部を自動化し、生産性を向上できます。業務で生成AIを活用することで、人手不足の日本でも従業員への負担はかなり軽減されるでしょう。それぞれの業界での生成AIの活王方法を紹介します。

ヘルスケアにおける生成AI

researchnester.jp

医療分野では、生成AIが診断支援や治療計画の策定に革新をもたらしています。患者の医療データを分析し、病気の早期発見や最適な治療法の提案を行うことで、医療の質と効率を向上させています。また、放射線科での画像診断支援にも活用され、AIが医療画像を解析して異常を検出し、専門医の診断をサポートしています。これにより、診断の精度向上と医療従事者の負担軽減が期待されています。

広告とマーケティングの生成AI

xtech.nikkei.com

広告業界では、生成AIが革新的なツールとして活用されています。キャンペーンの最適化やパーソナライズされたマーケティングメッセージの作成に威力を発揮し、顧客の行動データを分析して最適な広告コンテンツを自動生成します。例えば:

• • 顧客セグメントに合わせたターゲット広告の作成
• • ソーシャルメディア投稿の自動生成
• • 商品説明文やキャッチコピーの作成
• • A/Bテストのバリエーション生成

これにより、マーケターは創造的な戦略立案に集中でき、キャンペーンの効果を大幅に向上させることが可能になります。また、リアルタイムでの広告最適化や、個々の顧客に合わせたパーソナライゼーションも実現しています。

製造業とソフトウェア開発の生成AI

製造業では、生成AIが設計プロセスの加速化、設備の予知保全、サプライチェーンの最適化に活用されています。エンジニアは生成AIを使用して設計アイデアを素早く生成し、プロジェクトの制約に基づいて評価することができます。また、機器の性能データを分析して故障を予測し、適切な保守スケジュールを提案することも可能です。ソフトウェア開発においては、生成AIがコードの生成、最適化、自動補完を行い、開発者の生産性を向上させています。さらに、プログラミング言語間の翻訳や、自動テストケースの生成にも活用されており、開発プロセス全体の効率化に貢献しています。

商品企画・開発やコンテンツ制作に生成AIを活用している企業

商品企画・開発やコンテンツ制作業務に実際に生成AIが活用された事例を紹介していきます。有名企業も多数活用しているので、生成AIの導入検討している企業の方はぜひご参考ください。

ChatGPT連携タレントロボ「AI平野レミロイド」を開発（森永乳業）

森永乳業は2023年9月20日、料理研究家の平野レミさんを模したロボット「AI平野レミロイド」を公開しました。AI平野レミロイドは、ChatGPTや本人の声を学習したAI合成音声を活用しており、会話することが可能です。同日に発表したモッツァレラチーズの新製品のプロモーションに加え「コロナ禍や人手不足が問題になる中、試食会などの販促や営業・商談の場でロボットが活躍する可能性を見越し、プロトタイプとして開発した」と森永乳業の開発部の方は語っています。このAIは、平野レミさんの顔や体を再現した3Dデータを基に、熟練の造形師がシリコンなどを素材に製作しました。AI合成音声については、ユーザーが自分の声を合成音声化できるプラットフォーム「CoeFont」を活用し、平野さん本人の声を再現していました。そう遠くない未来に、食料品の販売員やニュースキャスターなど、人からAIに置き換わっていく姿が想像できます。

出典：https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2309/20/news115.html

生成AIをキリンビールのマーケティングに起用（キリン）

キリンホールディングスは2023年12月19日、キリンビールが販売する「キリン 氷結」ブランドをはじめとしたレディ・トゥ・ドリンク商品の新商品開発工程において、生成AIを活用したAIペルソナを構築・導入すると発表しました。これにより、顧客理解の質の向上と、スピーディな商品開発を目指しています。

同社はインタビュー調査から得た顧客の声を生成AIに学習させ、「キリン 氷結」ユーザーのAIペルソナを構築し、商品コンセプトやフレーバーに対する質問を与えることで、顧客インサイトの抽出を疑似的に行い、商品開発に利用する検証を進めていく。膨大な時間をかけていた顧客対応

出典：https://www.projectdesign.jp/articles/news/44860bf5-8132-4d08-852e-b7a0d886698b

生成AIを活用したパッケージデザイン（伊藤園）

『お～いお茶　カテキン緑茶』のデザイン開発において、画像生成AIを複数回活用しました。AIで生成された画像を参考に、イラストやデザインをデザイナーが作成しなおし、商品デザインを完成させています。AIを活用することで、短時間で大量の多様なアイデアの創出が可能になります。また、デザイン開発の初期から具体的なデザインを確認できるため、デザインの方向性の共有化が短時間で行え、意思決定が早くなり、デザイン開発の期間を大幅に削減することができます。本AIで、マーケターやデザイナーの創造性を広げ、より高度化された効果的なデザイン開発を実現しています。

ファッション広告を画像生成AIだけで制作（パルコ）

ショッピングセンターを運営しているパルコでは、「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」のファッション広告を画像生成AIだけで制作し、公開しました。
実際のモデルを撮影することなく人物や背景をプロンプトだけで構成され、グラフィック・ムービーの他、ナレーション・音楽も全て生成AIで作成しています。
画像生成AIを駆使したファッション広告として、まだ前例のない先端技術をいち早く取り入れています。

企画業務での生成AIの導入（かんぽ生命）

かんぽ生命では企画立案時のアイデア出しでの活用を想定し、企画業務において2023年10月より生成AIを導入すると発表しました。かんぽ生命の保険商品やサービスを企画を担当する部署などの社員約200名を対象に先行的に導入を開始し、2023年12月以降には他の部署へも活用する方針としています。企画立案以外にも、文章要約や資料構成案作成などの定常業務にも活用し、生産性向上や将来的にはお客さまのさらなる体験価値の向上を実現に向け、取り組んでいます。

Webサイト制作・運用改革に生成AIを活用（ベネッセホールディングス）

ベネッセホールディング様では、生成AIを活用した「次世代型Webサイトプロジェクト」においてPoCを実施しました。生成AIとノーコードツールの導入により、「進研ゼミ 中学講座」のサイト制作により、コスト４割減、制作期間８週間から３週間への短縮に成功しました。

本年度中に段階的に新体制に移行し、2024年4月以降には既存のWebサイトの業務プロセスを全面的に改革するとしています。これにより顧客体験の向上、生産性向上を実現します。

画像生成AI「Stable Diffusion」を体験型プロモーションに活用（アサヒビール）

アサヒビールは、生成AIによってオリジナル画像を生成できるサービス「Create Your DRY CRYSTAL ART」を提供しています。本サービスには、Stability AI社が提供する画像生成AI「Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）」を採用しています。体験型プロモーションに活用するのは日本初となります。「Create Your DRY CRYSTAL ART」は、任意のテキストと自身の画像をアップロードするとオリジナル画像を生成できるというものです。

金融機関初の生成AIを活用した企業CMの公開（海邦銀行）

株式会社沖縄海邦銀行は生成AIを活用した企業CMを制作し、公開しました。映像、BGM、ナレーションなどの大部分を生成AIで制作したCMは金融機関の中では日本初です。金融機関は信用が特に重要な業界なので、新しい技術の導入には腰が重いケースも多いでしょう。海邦銀行なので全国区ではなく地方限定のCMですが、固い印象の業界でも生成AIを積極活用している事例です。

創薬へ応用を目的に生成AIを活用する方針を発表（中外製薬）

中外製薬はAI技術を活用し医薬品開発の成功確率向上を推進するとともに、創薬プロセスの時間やコストを大幅に短縮し、効率化と革新を実現すると発表しています。創薬に直接AI技術を活用するわけではなく、創薬プロセスの自動化を通した開発期間の短縮を目指しています。

生成AIを活用しよう！

これらの事例から、生成AIが業務効率化、顧客体験の向上、新たな価値創出など、さまざまな分野で企業のイノベーションを加速させる有力なツールとして位置づけられていることがわかります。今後もさらに多様な業界での生成AIの活用が進むことが予想されます。## まとめ

生成AIは、テキスト、画像、音声などを自動生成する革新的な技術で、様々な産業で活用が広がっています。この記事では、ヘルスケア、マーケティング、製造業、ソフトウェア開発などの具体的事例を紹介しました。

生成AIは業務の効率化、生産性向上、顧客体験の向上に大きく貢献しています。例えば、森永乳業の「AI平野レミロイド」、キリンビールのAIペルソナ活用、伊藤園のパッケージデザイン、パルコのファッション広告制作などが挙げられます。

今後も生成AIの活用は多様な業界で進み、企業のイノベーションを加速させる重要なツールとなるでしょう。